Spracherkennung mit KI: Transkription, Protokoll und Übersetzung
Besprechungen, Kundengespräche, Diktate und Sprachnachrichten enthalten Informationen, die selten vollständig aufgeschrieben werden. Spracherkennung mit KI wandelt sie in Text um, erkennt die gesprochene Sprache, übersetzt auf Wunsch und fasst zusammen. Sortia Labs bindet diese Technik in Ihre Abläufe ein und setzt sie auch in der eigenen App Loma ein.
- Spracherkennung
- Transkription mit KI
- Sprache zu Text
- Whisper
- Diktieren mit KI
- Meeting-Protokoll
Wo Spracherkennung im Unternehmen Zeit spart
Besprechungen und Protokolle
Aus der Aufnahme eines Meetings entstehen Transkript, Zusammenfassung und eine Liste der vereinbarten Aufgaben. Ihr Team prüft und ergänzt nur noch, statt während der Besprechung selbst mitzuschreiben.
Telefonate und Kundengespräche
Aus der Aufnahme eines Gesprächs entsteht eine Notiz für CRM oder Ticketsystem, mit Anliegen, vereinbarten Schritten und Rückrufwunsch. Voraussetzung ist das Einverständnis der Gesprächspartner zur Aufzeichnung.
Diktieren statt tippen
Berichte, E-Mails, Gutachten oder Notizen werden eingesprochen und als fertiger Text bereitgestellt, auf Wunsch korrigiert und umformuliert in einer anderen Tonlage, etwa freundlich, professionell oder knapp.
Übersetzung im selben Schritt
Die Spracherkennung erkennt die gesprochene Sprache selbst und liefert Original und Übersetzung zusammen, in vielen Sprachen. Das hilft bei internationalen Teams, Lieferanten oder Kunden, die nicht Deutsch sprechen.
Fachbegriffe und Namen
Produktnamen, Abkürzungen und das Vokabular Ihrer Branche werden dem Modell als Hinweise mitgegeben oder in einem zweiten Schritt korrigiert. So stimmen im Protokoll auch die Begriffe, die ein allgemeines Modell nicht kennt.
So setzen wir Spracherkennung um
- 1
Quellen und Ziel
Woher kommt das Audio, etwa aus Telefonanlage, Videokonferenz, App oder Diktiergerät, und wohin soll der Text? Daraus ergibt sich, ob Echtzeit nötig ist oder eine Verarbeitung nach dem Gespräch reicht.
- 2
Modellwahl
Whisper auf eigenem Server, ein Dienst mit Rechenzentrum in der EU oder ein Anbieter wie OpenAI oder Google: Wir vergleichen die Varianten mit Ihren eigenen Aufnahmen, mit Dialekt und Störgeräuschen.
- 3
Einbindung
Transkript und Zusammenfassung landen dort, wo sie gebraucht werden: im CRM, im Ticketsystem, im Projektwerkzeug oder als Dokument in der Ablage, mit Freigabe vor dem Versand.
Software, die wir selbst bauen und betreiben.
Fragen zu Spracherkennung
Dürfen wir Gespräche aufnehmen und transkribieren?
In der Regel braucht es dafür das Einverständnis aller Beteiligten, bei Telefonaten wie bei Besprechungen. Wir bauen Hinweis und Zustimmung in den Ablauf ein und legen mit Ihnen fest, wie lange Audio und Text gespeichert werden. Die rechtliche Bewertung im Einzelfall übernimmt Ihr Datenschutzbeauftragter oder Ihre Rechtsberatung.
Wie gut versteht die KI Dialekt und Fachbegriffe?
Das hängt von Mikrofon, Sprechweise und Fachgebiet ab. Allgemeine Sprache erkennen aktuelle Modelle in der Regel gut; Fachbegriffe, Produkt- und Eigennamen brauchen Unterstützung. Deshalb geben wir dem Modell Ihr Vokabular mit und testen mit Ihren eigenen Aufnahmen, bevor Sie sich entscheiden.
Kann die Spracherkennung auf unserem eigenen Server laufen?
Ja. Das offene Modell Whisper lässt sich auf eigener Hardware betreiben, mit einer Grafikkarte auch für größere Mengen. Wir betreiben es selbst für die Web-App von Loma auf unserem Server in Deutschland. Aufnahmen müssen Ihr Netz dann nicht verlassen, und statt Gebühren pro Minute fallen Betrieb und Hardware an.
Funktioniert Transkription in Echtzeit?
Ja, mit Streaming-Modellen erscheint der Text während des Sprechens, etwa für Live-Untertitel oder Notizen im Gespräch. Für Protokolle reicht oft die Verarbeitung nach dem Gespräch, die meist genauer und günstiger ist.
Weiterlesen.
Was soll bei Ihnen zu Text werden?
Beschreiben Sie uns Ihre Aufnahmen und wohin der Text soll. Im Prototyp sehen Sie Transkript und Zusammenfassung aus Ihrem eigenen Material.